La automatización robótica de procesos cada vez es una solución más frecuente y solicitada en el mundo empresarial. Esto se debe a que, por medio de un RPA, se puede incrementar de forma evidente la productividad del equipo y su flujo de trabajo.
En este blog discutiremos cómo un RPA o Robotic Process Automation puede ayudar a aumentar la productividad de una organización en distintos procesos de trabajo.
¿Qué es RPA y para qué sirve?
Esta tecnología se usa para automatizar procesos como aplicar reglas y algoritmos para realizar tareas repetitivas en lugar de los humanos, liberando a los empleados de la necesidad de realizar tareas aburridas y monótonas.
Esto ahorra tiempo y recursos, y permite a las empresas tener una mayor productividad y eficiencia.
5 Ejemplos de automatización con RPA
Pues bien, en este blog te contamos sobre distintos ejemplos de automatización, realizados con un RPA, con el fin de que conozcas todos los beneficios de implementar este recurso en tu empresa.
Área de Recursos Humanos
1) Generación y pago de cargas sociales
Un RPA puede ayudar a simplificar el proceso de generación y pago de cargas sociales al crear un flujo de trabajo automatizado que permita a los empleados realizar esta tarea de forma más eficiente y rápida. El flujo de trabajo automatizado puede incluir la recolección y el procesamiento de información, el cálculo de las cargas sociales, el envío de facturas, el pago de los fondos a los destinatarios y el procesamiento de los reembolsos. Todo esto se puede hacer sin la necesidad de intervención manual.
2) Liquidaciones, pago de bajas y adelanto de vacaciones
Esto permitiría a los empleados ahorrar tiempo al procesar los pagos, ya que el sistema RPA haría el trabajo por ellos. Esta tecnología también puede ayudar a los empleados a controlar la documentación necesaria para estos procesos, ya que puede generar la documentación necesaria automáticamente. Esto ayudaría a las empresas a asegurarse de que se cumplan las normas laborales, los estándares de seguridad y la regulación de la empresa. Además, la tecnología RPA también puede ayudar a las empresas a asegurarse de que los pagos se realicen de manera correcta y a tiempo.
Impuestos
3) Control de retenciones sufridas y reclamo
Esta solución RPA puede simplificar la gestión de reclamos, mejorar la precisión de los pagos y ahorrar tiempo y esfuerzo.
También, puede ayudar a los profesionales de contabilidad a asegurar la exactitud de las retenciones sufridas y a procesar los reclamos de manera eficiente, pues ayuda a los profesionales de contabilidad a mejorar la precisión de los pagos y a ahorrar tiempo y esfuerzo.
Compra y venta
4) Aceptación de pedidos en VMI
La primera etapa de la automatización de la aceptación de pedidos en VMI es la identificación de los pedidos. Esto se puede hacer a través de la implementación de un software de RPA que se conecte con el sistema de gestión de pedidos de VMI. El software leerá los datos del pedido y los almacenará en una base de datos.
Una vez que se hayan almacenado los datos del pedido, el software RPA recopilará la información necesaria para procesar el pedido. Esta información incluirá el estado de los pedidos, el número de artículos solicitados, el precio de los artículos y los datos de la entrega. Esta información se almacenará en una base de datos y se usará para verificar la integridad de los datos del pedido.
Después de verificar la integridad de los datos, el software de RPA procesará el pedido. Esto incluirá el envío de una notificación al proveedor para confirmar la aceptación del pedido. Si el proveedor no responde, el software enviará una segunda notificación para recordarle que el pedido ha sido aceptado.
Una vez que el pedido haya sido aceptado, el software de RPA generará una factura para el pedido, la cual se enviará al cliente para su pago. El software también se encargará de procesar el pago y enviar una confirmación de pago al proveedor.
Contabilidad
5) Previsiones contables
Además, el uso de RPA para las previsiones contables también puede ayudar a reducir los errores humanos al eliminar el factor humano de la recopilación y procesamiento de los datos. Esto aumenta la precisión de los informes contables y la confianza en los resultados.